أعلنت شركة جوجل اليوم عن إطلاق "تحديث رئيسي" لنموذج Gemini 3 Deep Think، وهو وضع الاستنتاج المتخصص الذي صُمم ليكون أكثر من مجرد أداة دردشة ذكية؛ حيث يهدف التحديث الجديد إلى تمكين النموذج من حل التحديات الحديثة في مجالات العلوم، البحث العلمي، والهندسة، مما يجعله شريكاً حقيقياً في الابتكار التقني.
- ✅ تعزيز قدرات الاستنتاج المنطقي للتعامل مع البيانات العلمية غير المكتملة أو المعقدة.
- ✅ تحقيق أرقام قياسية جديدة في اختبارات البرمجة والرياضيات العالمية.
- ✅ القدرة على تحويل المخططات اليدوية إلى نماذج ثلاثية الأبعاد جاهزة للطباعة.
- ✅ مخصص لدعم الباحثين والمهندسين في بناء أنظمة فيزيائية متطورة عبر الأكواد.
لقد تعاونت جوجل بشكل وثيق مع نخبة من العلماء والباحثين لتطوير هذا التحديث، بهدف استخدام الذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات بحثية شاقة تفتقر غالباً إلى حلول واضحة أو قواعد ثابتة، حيث تكون البيانات في كثير من الأحيان فوضوية أو ناقصة.
"من خلال دمج المعرفة العلمية العميقة مع الفائدة الهندسية اليومية، يتجاوز Deep Think النظريات المجردة ليدفع بالتطبيقات العملية إلى الأمام."
أداء استثنائي ومعايير قياسية غير مسبوقة
فيما يتعلق باختبارات الأداء (Benchmarks) لهذا التحديث، سلطت جوجل الضوء على إنجازات مذهلة تضع النموذج في مقدمة نماذج جوجل جيمناي، ومن أبرزها:
- وضع معيار جديد بنسبة (48.4% بدون أدوات) في اختبار "Humanity’s Last Exam"، وهو اختبار مصمم لقياس حدود النماذج اللغوية الكبيرة.
- تحقيق نسبة غير مسبوقة بلغت 84.6% في اختبار ARC-AGI-2، المعتمد من مؤسسة ARC Prize.
- الوصول إلى تصنيف Elo مذهل قدره 3455 في Codeforces، وهي منصة متخصصة في تحديات البرمجة التنافسية.
- تحقيق أداء يضاهي مستوى الميدالية الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025.
هذه القفزة في الرياضيات والبرمجة التنافسية اقترنت أيضاً بتعزيز الأداء في مجالات الكيمياء، الفيزياء (بما في ذلك الفيزياء النظرية)، والمجالات العلمية الأخرى، مما يفتح آفاقاً جديدة للابتكار التقني.
من الخيال إلى الواقع: تطبيقات عملية مذهلة
تسمح التطبيقات العملية لنموذج Deep Think للباحثين بتفسير البيانات المعقدة، وللمهندسين بنمذجة الأنظمة الفيزيائية من خلال الكود البرمجي مباشرة. أحد أكثر الجوانب إثارة هو القدرة على تحويل الأفكار البسيطة إلى منتجات ملموسة.
"مع تحديث Deep Think، يمكنك تحويل رسم تخطيطي بسيط إلى واقع قابل للطباعة ثلاثية الأبعاد. يقوم النموذج بتحليل الرسم، ونمذجة الشكل المعقد، ثم توليد ملف لإنشاء الكائن المادي عبر الطباعة ثلاثية الأبعاد."
يتوفر تحديث Gemini 3 Deep Think الآن عبر تطبيق Gemini للمشتركين في باقة Google AI Ultra. كما أتاحت جوجل الوصول إليه عبر واجهة برمجة التطبيقات Gemini API للمستخدمين في قطاع المؤسسات، ويمكن للمهتمين تقديم طلب للحصول على الوصول المبكر.
ما الذي يميز تحديث Gemini 3 Deep Think عن الإصدارات السابقة؟
يتميز هذا الإصدار بقدرة استنتاجية أعمق بكثير، حيث تم تدريبه بالتعاون مع علماء للتعامل مع مشكلات لا تملك إجابات نموذجية واحدة، مع تحسن كبير في دقة حل المسائل الرياضية والبرمجية المعقدة.
هل يمكن استخدام Gemini 3 Deep Think في التصميم الهندسي؟
نعم، النموذج الآن قادر على تحليل الرسومات اليدوية وتحويلها إلى أكواد برمجية ونماذج ثلاثية الأبعاد (3D Models) يمكن استخدامها مباشرة في طابعات الـ 3D، مما يسهل عملية التصنيع الأولي.
كيف يمكنني البدء في استخدام الميزات الجديدة لنموذج Deep Think؟
إذا كنت مشتركاً في Google AI Ultra، يمكنك تفعيل وضع Deep Think من داخل تطبيق Gemini. أما بالنسبة للمطورين والشركات، فيمكنهم استخدام Gemini API بعد التسجيل في قائمة الوصول المبكر المتاحة من قبل جوجل.
ما هي أبرز الاختبارات التي تفوق فيها النموذج المطور؟
تفوق النموذج بشكل ملحوظ في اختبارات ARC-AGI-2 ومنصة Codeforces للبرمجة، بالإضافة إلى تحقيقه نتائج توازي الميداليات الذهبية في الأولمبياد الدولي للرياضيات، مما يثبت كفاءته في التفكير المنطقي المتسلسل.
🔎 يمثل هذا التحديث لنموذج Gemini 3 Deep Think خطوة محورية في رحلة جوجل نحو بناء ذكاء اصطناعي لا يكتفي بالإجابة على الأسئلة فحسب، بل يساهم بفاعلية في حل أعقد المعضلات العلمية والهندسية، مما يبشر بمستقبل تتكامل فيه القدرات البشرية مع الذكاء الاصطناعي لإنتاج ابتكارات كانت تعتبر في السابق ضرباً من الخيال.
قم بالتعليق على الموضوع