ملخص المقال: كشف شركة كوالكوم عن معالج الرسوميات الجديد Adreno Neural Fusion المخصص لمعالجات سناب دراجون الرائدة القادمة، والذي يدمج أنظمة الذاء الاصطناعي بشكل مباشر داخل خط أنابيب الرسوميات لتحسين الأداء بنسبة 40% وتقليل استهلاك الطاقة أثناء الألعاب والتطبيقات الثقيلة.
بعد أن قامت شركة كوالكوم بتفصيل وحدات المعالجة المركزية معالج Oryon المركزي التي ستتواجد في الجيل القادم من شرائح سناب دراجون الرائدة، أعلنت الشركة المصنعة للرقاقات عن معالج الرسوميات الجديد كلياً Adreno Neural Fusion.
- ✅ إدراج أنظمة الذكاء الاصطناعي مباشرة داخل خط أنابيب الرسوميات لأول مرة في معالجات الهواتف.
- ✅ توفير تحسين بنسبة 40% في استهلاك الطاقة عند تفعيل التكنولوجيا الجديدة.
- ✅ ذاكرة تخزين مؤقت عالية الأداء بسعة 18 ميجابايت (HPM) لتقليل زمن الانتقال.
- ✅ تكامل مسبق من محركات الألعاب الشهيرة مثل Unity و Unreal Engine مع تقنية Neural Fusion.
تقنية Adreno Neural Fusion وأنواة Matrix Cores الجديدة
ستكون شريحة كوالكوم القادمة هي الأولى التي تضم نوى ذكاء اصطناعي مخصصة لمعالجة الرسوميات داخل خط الأنابيب. هذه النوى التي يطلق عليها اسم "Matrix Cores" تستقر بشكل مريح داخل كل من شرائح معالج الرسوميات الثلاث بتردد 1.45 جيجاهرتز في معالج Adreno الجديد. وتقول كوالكوم إنها تعمل كعتاد محلي مخصص "لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مباشرة داخل خط أنابيب الرسوميات."
سيحتوي معالج الرسوميات Adreno في شريحة معالج سناب دراجون أيضاً على ذاكرة تخزين مؤقت عالية الأداء (HPM) بسعة 18 ميجابايت. قد تبدو هذه السعة متواضعة، لكن كوالكوم تقول إن ذاكرة HPM الخاصة بها "توفر ذاكرة كبيرة ومنخفضة زمن الانتقال مباشرة لمعالج الرسوميات، مما يسمح بعمليات العرض القائمة على البلاط، وذاكرة التخزين المؤقت للإطارات، وأحمال العمل الحسابية بالبقاء محلية في النظام الفرعي للرسوميات."
تساهم كلتا المكونتين في البنية الأساسية الجديدة لتشكل بالكامل معالج الرسوميات Adreno Neural Fusion. وبالنسبة للمستخدم النهائي، فهذا يعني تحسناً بنسبة 40% في كفاءة الطاقة عند تفعيل التقنية. وأوضحت الشركة في بيانها الصحفي أن تطوير نظام على شريحة (SoC) مع معالجة الذكاء الاصطناعي على مقربة أكبر من معالج الرسوميات يقلل من زمن الانتقال ويحسن الكفاءة.
الحيلة تكمن في إبقاء العمل قريباً من السيليكون. تتعامل أنوى Matrix Cores الخاصة بـ Adreno مع نماذج الذكاء الاصطناعي تماماً حيث تحدث الرسوميات، وتحتفظ ذاكرة الأداء العالي Adreno بسعة 18 ميجابايت بالبيانات الثقيلة - البلاط، وذاكرات التخزين المؤقت للإطارات، والحسابات - على الشريحة حتى لا يتم تبادلها باستمرار ذهاباً وإياباً مع ذاكرة النظام. الحركة الأقل تعني زمن انتقال أقل وكفاءة أفضل، وهو ما ترجم جلسات ألعاب تدوم لفترة أطول.
في الوقت الحالي، قامت كل من Unity و Unreal Engine بالفعل بدمج حزمة Neural Fusion الخاصة بكوالكوم.
النتيجة النهائية يجب أن تكون تحسين جودة الرسوميات مع "صور محسّنة، ومعدلات إطارات مستقرة، وكفاءة محسنة من خلال العرض المعزز بالذكاء الاصطناعي المدمج مباشرة في خط أنابيب رسوميات سناب دراجون"، كما تعبر كوالكوم.
من المقرر عقد قمة سناب دراجون في الفترة من 22 إلى 24 سبتمبر، ومن المرجح الإعلان عن المزيد فيما يتعلق بوحدة المعالجة العصبية (NPU) للشريحة الجديدة.
ما هي تقنية Adreno Neural Fusion في معالجات كوالكوم الرائدة؟
هي تقنية جديدة تدمج نوى ذكاء اصطناعي مخصصة تسمى Matrix Cores مباشرة داخل خط أنابيب معالج الرسوميات Adreno لتحسين الأداء وكفاءة الطاقة.
كيف تساهم نوى Matrix Cores في تحسين تجربة الألعاب؟
تعمل هذه النوى على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً وبجوار معالج الرسوميات، مما يقلل من زمن الانتقال ويوفر كفاءة طاقة أفضل بنسبة 40%، مما يجعل بطارية الهاتف تصمد لفترات أطول أثناء اللعب.
ما هي سعة ذاكرة التخزين المؤقت الجديدة في معالج الرسوميات؟
يأتي معالج الرسوميات مزوداً بذاكرة تخزين مؤقت عالية الأداء (HPM) بسعة 18 ميجابايت للحفاظ على البيانات الثقيلة قريبة من السيليكون وتقليل الحاجة لنقل البيانات بشكل مستمر.
هل تم دعم التقنية الجديدة من قبل محركات الألعاب؟
نعم، قامت شركتا Unity و Unreal Engine بالفعل بدمج حزمة Neural Fusion الخاصة بكوالكوم في منصاتها لتطوير الألعاب.
🔎 في الختام، يمثل إعلان كوالكوم عن معالج الرسوميات Adreno Neural Fusion نقلة نوعية في عالم معالجات الهواتف الذكية، حيث يمهد الطريق لتقنيات عرض متطورة تعتمد كلياً على الذكاء الاصطناعي المحلي، مما يبشر بأجيال قادمة من الهواتف الرائدة القادرة على تقديم تجارب ألعاب مذهلة واستهلاك أقل للطاقة بشكل غير مسبوق.
قم بالتعليق على الموضوع