نعلم جميعًا أن روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وGemini، أصبحت أدوات لا غنى عنها تقريبًا في الدراسة والعمل والتدريب. لكن الكثيرين لا يفهمون آلية عملها تمامًا. بمعنى آخر، عندما نكتب سؤالًا ونتلقى ردًا، لا نعرف تحديدًا كيف يتم توليد هذه النتيجة. ويزداد هذا النقص في الفهم وضوحًا عند استخدامها في مهام طويلة أو متكررة، حيث نضطر إلى شرح الشيء نفسه مرارًا وتكرارًا. لذا، ولحل هذه المشكلة، تعمل OpenAI على تطوير فكرة جديدة قد تُغيّر طريقة استخدامنا لهذه الأنظمة: ما يُسمى بـ "المهارات" (Skills).
- ✅ تطوير "المهارات" كاختصارات ذكية لتنفيذ مهام معقدة بأمر واحد.
- ✅ تبسيط عملية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي عبر أوامر مُعدة مسبقًا.
- ✅ الاستفادة من المعيار المفتوح الذي طورته Anthropic لإنشاء هذه الوكلاء.
- ✅ توفير الوقت وضمان نتائج أكثر اتساقًا في المهام المتكررة.
ما هي "مهارات" ChatGPT وكيف تعمل؟
بحسب موقع **Digital Trends**، تُعد "المهارات" اختصارات ذكية. وهي عبارة عن تعليمات مُعدة مسبقًا يمكن لروبوت الدردشة تنفيذها بكلمة أو أمر واحد. فبدلًا من كتابة نص مطوّل لشرح ما تريده، ما عليك سوى تفعيل المهارة، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بالعمل نيابة عنك. في الواقع، أطلقت شركة Anthropic، المطوّرة لمنصة **Cloud**، مؤخرًا "مهارات الوكلاء"، وهو معيار مفتوح يتيح لك إنشاء هذه المهارات باستخدام اللغة الطبيعية دون الحاجة إلى معرفة البرمجة. وتُعد هذه الخطوة بالغة الأهمية، إذ بدأت OpenAI بدمج هذه الوظائف في Codex، ووفقًا لمقال نُشر على موقع X بقلم الخبير تيبور بلاهو، فمن المرجح جدًا أن تُضاف قريبًا إلى ChatGPT أيضًا.
يشرحون أن هذه "المهارات" تتميز ببساطتها، وأن أي شخص يستطيع اكتسابها بكتابة وصف واضح لما يحتاج إلى فعله وتسميته. على سبيل المثال، قد تتضمن مهارة "البحث" إيجاد مقالات علمية موثوقة، واختيار أكثرها صلة بالموضوع، وتلخيصها بطريقة مبسطة. يوفر هذا الوقت ويضمن نتائج أكثر اتساقًا. علاوة على ذلك، يوفر معيارها المفتوح ميزة واضحة لأنه قد يعمل مع العديد من برامج الدردشة الآلية في المستقبل، وليس فقط ChatGPT، مما يجعله أسهل استخدامًا وأكثر فائدة في العمليات اليومية. إن فهم كيفية استخدام هذه الأدوات يمثل الخطوة التالية نحو إتقان **الذكاء الاصطناعي**.
ما هو الهدف الرئيسي من تطوير "مهارات" ChatGPT؟
الهدف الرئيسي هو التغلب على الحاجة إلى تكرار نفس التعليمات الطويلة في كل مرة يتم فيها استخدام الذكاء الاصطناعي لمهام متكررة. تسمح المهارات للمستخدم بتصميم وظيفة محددة مرة واحدة، ثم استدعاؤها ببساطة، مما يزيد الكفاءة بشكل كبير ويجعل التفاعل مع النماذج اللغوية أكثر سلاسة وقربًا من الأوامر المباشرة.
هل تتطلب مهارات ChatGPT الجديدة معرفة برمجية؟
لا، الميزة البارزة في هذا التطور هي أنه يمكن إنشاء هذه المهارات باستخدام اللغة الطبيعية فقط. هذا يعني أن أي مستخدم، حتى بدون خلفية برمجية، يمكنه وصف الإجراء المطلوب بوضوح، وسيقوم النظام بتحويل هذا الوصف إلى "مهارة" قابلة للتنفيذ.
هل ستقتصر هذه الميزات الجديدة على ChatGPT فقط؟
على الرغم من أن OpenAI تعمل على دمج هذه الوظائف في أنظمتها، إلا أن المعيار المفتوح الذي طورته Anthropic (مهارات الوكلاء) يشير إلى أن هذه التقنية قد تكون قابلة للتطبيق عبر منصات الذكاء الاصطناعي المختلفة في المستقبل، مما يعزز من فائدتها وتوافقها الواسع.
كيف يمكن لمهارة واحدة أن توفر الوقت حقًا؟
يمكن لمهارة واحدة أن تحل محل سلسلة طويلة من الأوامر المتتابعة. فبدلًا من أن تطلب من ChatGPT أولًا البحث عن خمسة مصادر، ثم تقييمها، ثم تلخيص الثلاثة الأفضل، يمكنك إنشاء مهارة واحدة باسم "تلخيص موثوق" تقوم بتنفيذ هذه الخطوات الثلاث تلقائيًا عند تفعيلها.
ما هو دور Codex في تطوير هذه الميزات؟
يُعد Codex نموذجًا سابقًا من OpenAI متخصصًا في توليد الأكواد البرمجية. دمج وظائف المهارات في أنظمة ChatGPT يشير إلى أن النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي تستخدم قدراتها المتقدمة في فهم السياق والتخطيط لتنفيذ هذه المهام المعقدة والمُسبقة الإعداد.
هل يمكن اعتبار هذه المهارات بمثابة "إضافات" (Plugins) مطورة؟
نعم، يمكن اعتبارها تطورًا للمفهوم الأولي للإضافات. بينما كانت الإضافات غالبًا تتطلب واجهات محددة، تبدو "المهارات" أكثر تكاملًا مع تدفق المحادثة الأساسي، حيث يتم تعريفها باللغة الطبيعية مباشرة داخل النظام، مما يجعلها أكثر مرونة وسهولة في الاستخدام اليومي.
🔎 إن دمج "المهارات الذكية" في ChatGPT يمثل نقلة نوعية من مجرد أداة للإجابة إلى مساعد شخصي قادر على تنفيذ مهام متعددة الخطوات بكفاءة عالية. هذا التطور لا يهدف فقط إلى توفير الوقت، بل إلى تعميق العلاقة بين المستخدم ونظام الذكاء الاصطناعي، محولًا الأوامر النصية إلى إجراءات آلية ذكية. ومع استمرار العمل على المعايير المفتوحة، من المتوقع أن تصبح هذه التقنية معيارًا أساسيًا في مستقبل التفاعل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
قم بالتعليق على الموضوع