أعلنت جوجل رسمياً عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد Gemini 3.7 Flash بعد مرور ثلاثة أسابيع فقط من إصدار النموذج السابق، مواصلة بذلك وتيرتها المتسارعة في التطوير. يقدم هذا الإصدار تحسينات جذرية في هندسة البرمجيات، وتطوير الويب، والأعمال المعرفية، بالإضافة إلى أسعار تنافسية وتقنيات أمان محسنة تناسب المطورين والشركات.
بعد ثلاثة أسابيع فقط من إطلاق الإصدار السابق، أعلنت جوجل اليوم عن نموذج Gemini 3.7 Flash، مما يوضح مواصلة الشركة لوتيرتها المتسارعة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي.
- ✅ يُعد هذا النموذج نتيجة مباشرة لملاحظات المطورين والابتكارات الخوارزمية التي تتطلع جوجل لدمجها في النماذج المستقبلية.
- ✅ تحسينات هائلة في البرمجة وتصحيح الأخطاء وحل المشكلات مقارنة بالإصدارات السابقة.
- ✅ قفزة نوعية في إنشاء تخطيطات ويب وتطبيقات أكثر اكتمالاً وبأوامر أقل.
- ✅ تسعير تمهيدي اقتصادي للغاية مستمر حتى نهاية عام 2026 لدعم المطورين.
يأتي هذا النموذج الجديد كـ "نتيجة مباشرة لملاحظات المطورين والابتكارات الخوارزمية التي تتطلع [جوجل] إلى تقديمها في النماذج المستقبلية." وتروج الشركة لوجود "تحسينات جوهرية" عبر مختلف مجالات هندسة البرمجيات، وتطوير الويب، والأعمال المعرفية.
تتضمن تحسينات البرمجة "مکاسب قوية" مقارنة بـ 3.6 Flash في مجالات تصحيح الأخطاء وحل المشكلات. وتحديداً، ارتفع أداء اختبار DeepSWE v1.1 من 49.0% إلى 65.3%، بينما زاد من 34.4% إلى 43.6% على اختبار FrontierCode 1.1 Main.
وفيما يتعلق بتطوير الويب، فإن نموذج Gemini 3.7 Flash "يولد تخطيطات أكثر وظيفية وتطبيقات مكتملة الميزات في عدد أقل من الأوامر." وحقق نموذج الشهر الماضي درجة Elo تبلغ 1538 على منصة Arena.ai’s WebDev Arena، بينما يصل هذا الإصدار الجديد إلى 1588.
لإنشاء واجهات المستخدم، يُظهر النموذج التزاماً عالياً بالتصميم وتطابقاً استثنائياً استناداً إلى مدخلات مرجعية، سواء كانت لقطة شاشة، أو صورة، أو نظام تصميم كامل.
القدرات المتقدمة في المجالات المعرفية والتخطيط الذكي
في مجالات التمويل، والقانون، والعلوم الحيوية، وغيرها من "المجالات الغنية بالمعلومات"، هناك تحسينات ملحوظة في الاستدلال والدقة:
- “يتفوق النموذج بشكل كبير على 3.6 Flash في اختبار GDP.pdf بنسبة (34.0% مقابل 22.0%)، وهو اختبار لتقييم قدرة النموذج على معالجة المستندات المعقدة.”
- “كما أنه يتجاوز 3.6 Flash في اختبار AutomationBench، مما يدل على قدرته الفعالة على إنجاز سير عمل الأعمال في العالم الحقيقي بنسبة (30.4% مقابل 17.0%).”
يجب أن يلاحظ المطورون أن Gemini 3.7 Flash "يتكيف بشكل أفضل مع العقبات، ويوضح النية عند الحاجة، ويتبع التعليمات بدقة أكبر."
يفكر النموذج بشكل أكثر اجتهاداً، ويبذل جهداً أكبر في التخطيط متعدد الخطوات واستدعاء الأدوات. ويعني التنفيذ الأكثر انضباطاً تقليل الإشراف اليدوي وقلة عمليات إعادة المحاولة عبر سير عمل الهندسة.
على صعيد الأمان، يتمتع النموذج "بضمانات محدثة ضد سوء الاستخدام في مجالات المواد الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية (CBRN) والهجمات السيبرانية، مع تمكين حالات الاستخدام المفيدة، وذلك وفقاً لنهجنا تجاه المرونة الحيوية وبرنامجنا السيبراني."
حتى نهاية عام 2026، يتوفر نموذج Gemini 3.7 Flash بسعر تمهيدي قدره 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج، وهو ما يمثل نصف سعر الإصدار السابق عند إطلاقه.
وفي تطبيق جيميني، يتم طرح إصدار 3.7 Flash اليوم في Spark (يتطلب اشتراك AI Pro وUltra). ستجعل تحسينات النموذج الوكيل الشخصي "أكثر كفاءة للأعمال المعرفية مع تحسين استخدام الأدوات لتطبيقات Google Workspace."
وهو متوفر أيضاً في Google Antigravity، وAI Studio، وAndroid Studio، ومنصة Gemini Enterprise Agent، وتطبيق Gemini Enterprise.
ما هي أبرز التحسينات التي يقدمها نموذج Gemini 3.7 Flash؟
يقدم النموذج تحسينات جذرية في هندسة البرمجيات، وتطوير الويب، والأعمال المعرفية، بالإضافة إلى زيادة دقة تصحيح الأخطاء، وإنشاء واجهات المستخدم، ومعالجة المستندات المعقدة.
متى ينتهي السعر التمهيدي لنموذج Gemini 3.7 Flash وكيف يتم حسابه؟
يستمر السعر التمهيدي البالغ 0.75 دولار لكل مليون رمز إدخال و3.75 دولار لكل مليون رمز إخراج حتى نهاية عام 2026.
أين يتوفر نموذج Gemini 3.7 Flash حالياً للمستخدمين والمطورين؟
يتوفر النموذج في تطبيق جيميني عبر ميزة Spark، وفي Google Antigravity، وAI Studio، وAndroid Studio، ومنصة Gemini Enterprise Agent Platform.
🔎 في ختام هذا التقرير، يثبت إطلاق جوجل لنموذج Gemini 3.7 Flash التزام الشركة بتسريع وتيرة الابتكار وتلبية احتياجات المطورين والشركات عبر تقديم حلول ذكاء اصطناعي فائقة السرعة وعالية الدقة وبأسعار تنافسية للغاية، مما يفتح آفاقاً جديدة لتطوير التطبيقات وتحسين الأعمال المعرفية بكفاءة غير مسبوقة.
قم بالتعليق على الموضوع